Bonjour à tous,
 
Je cherche à monter une configuration de PC orientée data science, développement, bureautique avancée et un peu de machine learning léger (scikit-learn, tensorflow etc...).
Pas de gaming, et je souhaite me passer de carte graphique dédiée (mais garder la possibilité d’en ajouter une plus tard).
 
Voici la config actuelle que j’envisage, qui m'a été conseillé par chatgpt et qui me semble plutôt cohérente :
 CPU : AMD Ryzen 7 8700G
 Carte mère : ASUS TUF Gaming B650-PLUS WiFi
 RAM : 32 Go DDR5 6000 MHz CL30 (2×16 Go – G.Skill ou Corsair)
 SSD : 1 To NVMe PCIe 4.0 (Crucial P5 Plus / Samsung 980 Pro / équivalent)
 Boîtier : Fractal Design Pop Silent ou Define 7 Compact
 Alim : be quiet! Pure Power 11 FM 550W ou 650W – 80+ Gold
 
Que pensez vous de l'équilibre globale ? Si vous avez des conseils je suis preneur
 
Merci d'avance    

Hello, World
 
ChatGPT ►►► Blablabla…
 
Moi ►►►
 
À la revoyure camarade

Ca a l'air bien, si tu prends une 650W tu seras large si un jour tu veux faire tourner un gros gpu plein de ram et de cuda cores.