Dans ce programme:
pour axis=1
    arrs = np.sort(arr, axis=i) # arrs [3, 6, 8], [5, 7, 9] jusqu'à la ok j ai compris
    arr1 = np.argsort(arr, axis=i) # arr1[2, 0, 1], [1, 2, 0] là comment il a trouvé ces index?
 
et j'ai pas compris
 
pouvez vous m'expliquer svp

C'est les indexes des tableaux d'origines une fois triés.

oui c l'index
[3, 6, 8]
3 est à l'index 0, 6 est à l'index1 et 8 est à l'index 2
mais prg trouve [2, 0, 1] c comment?
 
[5, 7, 9]
5 est à l'index 0, 7 est à l'index 1, 9 est l'index à 9
mais prg trouve [1, 2, 0] c comment?
 

Pas compris, en Français ça donne quoi ?

Je ne vois pas où tu bloques, il utilises une première fonction qui trie les tableaux et retourne les valeurs triées, puis il utilise une fonction qui trie les tableaux et retourne les indexes des valeurs triées.

"il utilise une fonction qui trie les tableaux et retourne les indexes des valeurs triées."
ceci que je comprend pas
 
comment il a trouvé index suivante?
[2, 0, 1], [1, 2, 0]

Ben avec la méthode "argsort()" de Numpy "np".

oui, avec la méthode argsort() de numpy
ce résultat l'index, comment il est obtenu?

Je reprends, ton tableau :
[6, 8, 3]
si j'ajoute les indexes ça donne :
[0: 6, 1: 8, 2: 3]

Tu le tries dans l'ordre croissant :
[2: 3, 0: 6, 1: 8]

La méthode "sort()" retourne les valeurs :
[3, 6, 8]

Et la méthode "argsort()" retourne les indexes :
[2, 0, 1]

Ces deux méthodes trient les tableaux de la même manière mais l'une retourne les valeurs et l'autre les indexes.

ok j'ai compris, merci beaucoup