Bonjour,
 
Pour mon diplôme, je dois réaliser un dossier sur les algorithmes génétiques.
Il nous est demandé une partie où l'on doit comparer les  AG avec d'autres méthodes de datamining.
 
Cependant, j'ai beaucoup de mal à voir quels pourraient être les critères de comparaison....
 
Si vous en voyez, je prends...
 
Car à part volume données, je vois pas

bah il y a les réseaux de neurones comme méthodes de datamining.
 
normalement ca peut marcher pour les AG.

Soory j'ai oublié de préciser....
 
On a défini les méthodes qu'on veut comparer avec les AG
 
>* Théorie de l'information : Arbres de décision
>* Méthodes Statistiques : ACP
>* Visualisation des données : Règles d'association.
>* Intelligence artificielle : Réseaux de neurones.

 
 attends 2 sec, l'acp n'a rien a voir les AG.
pareil pour les afc, acm.
 
 

Justement c'est sûrement pour ca que je vois pas le lien.......
 

par contre  l'analyse des correspondances d'une table de contingence  peut etre obtenue à partir de 3 reseaux de neurones differents.
je pense que tu devrais commencer par la et par reprendre l'analyse de tukey.

ok
par contre une question : il existe des méthodes descriptives et prédictives
 
l'AG fait-il partie d'une de ces méthodes ?

Question inutile....
 
Nous avons l'autorisation de développer notre comparaison comme bon nous semble
Nous nous limiterons donc aux méthodes heuristiques
- méthode tabou
- ??? (à trouver)