configuration deep learning - Carte graphique - Hardware
Marsh Posté le 03-07-2019 à 15:21:29
Salut,
Oui ça fonctionnera sans problème. Par contre je ne suis pas sûr que ça améliore tant que ça les perfs, une 980 devrait déjà donner des résultats pas trop dégueu en CUDA.
Le 4460 est par contre plutôt limité en perfs, tu as vérifié que ton cpu est pas chargé à 100% ?
Marsh Posté le 03-07-2019 à 15:24:39
zerist a écrit : Salut, |
il tourne avec la carte graphique + le CPU il sont chacun a 50%.
le cuda est une chose mais dans les nouvelles cartes RTX il y a le TensorFlow qui change tout apparemment au niveau du calcul et la rapidité.
Marsh Posté le 03-07-2019 à 15:34:33
Reply
Marsh Posté le 03-07-2019 à 13:43:30
Cpu :i5 4460,
Carte mere :MSI B85M-E45 PCIe 16x,socket 1150
16 Go de mémoire DDR3 666.54 MHz,
GTX 980,Samsung SSD 860EVO250GB)
Boitier Zalman R1 Noir
Alim:corsair xc500 watt
Bonjour a tous je fais du deep learning en ce moment qui fonctionne avec la technologie CUDA,TENSORFLOW,etc.... ma GTX 980 ne fais pas trop l'affaire
je veux monter ma config progressivement.je veux commencer par la RTX 2080 TI
Si je garde ma configuration actuelle et je remplace ma GTX 980 par une RTX 2080 TI + une alim de 650 watt
est ce que ça va bien fonctionner et est ce que ça rentrera dans mon boitier?
Merci d'avance