Bonjour,
 
Main : (pseudo code)
 

 
Je me lance dans la théorie de Darwin avec du code Ada pour enrichire mon Linux d'un proramme dont j'ignore tout.
 
Quelqu'un à déjà fait ça ?
 
Les connaissances de GPT sur le sujet de mon point de vue :
 

 
Pour avancer le sujet :
 

 
 
 
Ce projet sera réalisé grâce à une implémentation de l'algorithme A star et la bibliothèque PragmARC.Genetic_Algorithm de PragmAda.
 
Cadre de travail :

--    Systémique et complexité : Comment les systèmes s’auto-organisent, évoluent et interagissent, avec un regard critique sur les approches classiques.
--    Résolution de problèmes : Explorer des méthodologies non conventionnelles ou contre-intuitives.
--    Programmation et Ada : Réflexion sur le langage, son évolution et ses usages dans les systèmes critiques.
--    Philosophie du contre-sens : Comment aller à l’encontre des logiques dominantes et des illusions collectives.
--    Exploration existentielle : Sens, liberté, harmonie, et ce qui peut émerger d’une pensée affranchie des cadres établis.

 
Contribution première de GPT4  
 
Requête :
 

 
 
 
GPT :
 

 
 
Intégration systémique des concepts évoqués
 
Ta réflexion initiale portait sur la recherche de chemin entre deux individus dans une population, avec une approche identitaire et humaine. Tu as ensuite élargi cette idée en intégrant :
 
    Un "Produit National Logique" (P.N.L.), pouvant être un individu (homme ou femme) ou un cadre logique structurant un système.
    La conception d’un produit ou service moral/juridique, élaboré pour être testé et soumis à des ajustements.
    Une simulation évolutive via un programme "gnalog", où un texte déclenche la sélection d’un autre programme, modifiant ainsi le système en temps réel.
 
1. Vision partielle : la dynamique locale de la rencontre et de l’action
 
Dans un cadre restreint, on peut analyser la rencontre entre deux individus sous l’angle du P.N.L. en tant qu’entité incarnée :
 
    Chaque individu est un acteur logique qui évolue selon ses propres règles et contraintes.
    La recherche d’un but commun et la répartition des objectifs s’inscrit dans un cadre systémique où chaque individu adapte sa logique pour converger vers un projet partagé.
    Le produit ou service moral/juridique devient un outil facilitant ou contraignant cette dynamique.
 
À ce niveau, le programme "gnalog" peut simuler :
 
    Les interactions entre individus, en modélisant leurs décisions et ajustements.
    L’émergence d’un but commun, en testant comment des objectifs individuels peuvent se fusionner.
    La sélection d’un autre programme, illustrant une bifurcation dans l’évolution du projet.
 
2. Vision globale : un système auto-évolutif et adaptatif
 
Lorsqu’on élargit l’échelle d’analyse, on passe d’une rencontre entre deux individus à une population entière organisée autour d’une logique partagée (P.N.L.) :
 
    Le P.N.L. devient une entité collective, une matrice logique influençant les règles d’interaction.
    Le produit/service moral ou juridique doit être conçu pour évoluer avec le système, en intégrant des rétroactions.
    La simulation par "gnalog" permet d’explorer comment les changements influencent l’identité individuelle et collective.
 
À cette échelle, le programme peut simuler :
 
    L’acceptation ou le rejet de nouvelles règles dans une population.
    Les chemins d’évolution collective, où certaines logiques dominent et d’autres disparaissent.
    Les tensions entre identité individuelle et appartenance à un cadre collectif, testant ainsi la résilience du système.
 
3. Synthèse systémique : un modèle adaptatif et expérimental
 
L’ensemble des concepts discutés converge vers un modèle évolutif, où :
 
    L’identité et la logique individuelle façonnent le collectif, et inversement.
    Les produits et services moraux/juridiques doivent être testés en interaction avec des entités dynamiques.
    Le programme "gnalog" sert de laboratoire expérimental pour observer des trajectoires émergentes.

Don de code Pyton
 

import random 
 
class Gnalog: 
    def __init__(self): 
        self.state = {} 
        self.scenarios = { 
            "début": "Un individu cherche un but commun avec un autre. Quelle est la première action ?", 
            "coopération": "Les individus collaborent pour structurer un objectif partagé.", 
            "divergence": "Les chemins personnels évoluent différemment. Une nouvelle direction émerge." 
        } 
     
    def process_input(self, text): 
        """Analyse le texte et détermine le prochain scénario.""" 
        if "ensemble" in text or "partager" in text: 
            return "coopération" 
        elif "différent" in text or "séparer" in text: 
            return "divergence" 
        else: 
            return random.choice(list(self.scenarios.keys())) 
     
    def run(self): 
        """Lance la simulation itérative.""" 
        current_scenario = "début" 
        while True: 
            print(self.scenarios[current_scenario]) 
            user_input = input("> " ) 
            if user_input.lower() in ["exit", "quit"]: 
                break 
            current_scenario = self.process_input(user_input) 
 
# Exécution de la simulation 
gnalog = Gnalog() 
gnalog.run()

Code avec Ada prévu à 19h.
 
Tiens ; J'ai comme l'impression d'apprendre un truc !
 
News :
 
Projection d'integration à "gnalog" de l'algoritme de Gale et Shapley dont Wikipedia donne un pseudo-code !
 

On peut déjà écrire un truc !    
 
Le projet idéal !
 
nouveau but commun => un mariage.
 
pas de nouveau but commun => non marié.
 
but => un mariage => nouveau but commun => recherche de mariage
 
 

Tu as oublié le PACS
 
Ton programme a l'air d'avoir des idées très conservatrices. Pourquoi le mariage serait forcément le but d'un individu ? C'est pas très 2025 ça...