GeForce/Quadro

GeForce/Quadro - Carte graphique - Hardware

Marsh Posté le 25-07-2017 à 08:58:28    

Bonjour,

 

Quelle est la meilleure carte pour mathlab et autres logiciels de calcul intense ?
nVidia recommande plutôt Quadro évidemment, mais Mathlab n'a pas d'avis et précise "pas de matériel spécifique nécessaire" :
https://fr.mathworks.com/support/sysreq.html

 

J'ai l'impression que les deux se valent globalement.
Ou puis-je avoir un tableau de correspondance des GeForce/quadro "équivalentes" pour comparer les prix ?
Et finalement, est-ce sur le CPU qu'il faut porter son attention, ou les deux fonctionnent conjointement pour calculer ?

 

Merci à vous.


Message édité par LoDeNo le 25-07-2017 à 08:59:17
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Marsh Posté le 25-07-2017 à 08:58:28   

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Marsh Posté le 25-07-2017 à 09:02:27    

:hello:

 

Un programme Mathlab n'exploitera pas du tout le GPU, à moins que le programme en question soit écrit explicitement pour ça.

 

De manière générale, un logiciel utilise toujours le CPU seul, sauf s'il est explicitement conçu pour exploiter le GPU.

 

Pour finir, je dirais que si tu avais besoin des fonctionnalités spécifiques aux Quadro, tu serais au courant.


Message édité par zerist le 25-07-2017 à 09:02:50

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https://www.flickr.com/photos/182924845@N04/
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Marsh Posté le 25-07-2017 à 09:10:53    

Merci de ta réponse.
Tu veux dire que Mathlab lui même n'exploite pas Cuda, à moins d'en faire un exploitation spécifique ?
Est-ce qu'il y a possibilité de désactiver l'accélaration de la carte graphique pour juger de l'impact ?
 
Sinon j'ai trouvé ce tableau (en descendant un peu dans la page) qui donne les carac des cartes Quadro récentes :
http://wccftech.com/nvidia-pascal- [...] announced/

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Marsh Posté le 25-07-2017 à 09:16:12    

LoDeNo a écrit :


Tu veux dire que Mathlab lui même n'exploite pas Cuda, à moins d'en faire un exploitation spécifique ?


Bah Mathlab ne fait qu'exécuter les programmes que tu écris, donc si tu n'utilises pas CUDA dans tes programmes, effectivement…
 
Après peut-être que certaines bibliothèques de mathlab l'utilisent, mais ça va être difficile à savoir.
 
À ta place, à moins de vraiment avoir des besoins spécifiques sous CUDA, je mettrais le paquet sur le CPU, avec un petit GPU style 1050 ou 1050Ti (ou Quadro dans la même gamme de prix) histoire d'avoir CUDA sous la main si nécessaire, sans te ruiner pour rien si tu ne l'exploite pas.


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https://www.flickr.com/photos/182924845@N04/
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